來源：核信息院 發(fā)布日期：2018-07-04
[據(jù)sciencedaily.com網(wǎng)站2018年7月2日報道]日本研究人員發(fā)明了一種能夠?qū)W習的機器人，可以預測核電站放射性排放將如何擴散。在對以往天氣模式大量數(shù)據(jù)訓練后，該機器人的預測準確率始終保持在85%以上；在冬季，當大型可預測的天氣系統(tǒng)占據(jù)主導地位時，準確率最高可達95%。它可以幫助人們在發(fā)生類似日本福島和蘇聯(lián)切爾諾貝利等災難后立即撤離。
東京大學工業(yè)科學研究所的研究小組開發(fā)了一套計算機程序，利用對預期風型的天氣預報，可以提前30小時準確預測放射性物質(zhì)最終著陸地點。
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