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　　5月26日，中核集團中國核動力研究設計院研發的基于大數據和互聯網的反應堆遠程智能診斷平臺——PRID入選工信部2019年“十佳大數據案例”，在第五屆中國國際大數據產業博覽會上隆重發布并受到各界廣泛關注。

　　什么是PRID？

　　PRID（反應堆遠程智能診斷平臺）是國內首個針對核電關鍵設備的智能運維平臺。起源于核動力院二所故障診斷中心2013年啟動的核電站KIR報警事件遠程專家分析項目，后依托中核集團“龍騰2020”計劃，融合大數據與人工智能技術，升級為新一代實時遠程設備監測與智能診斷平臺。目前正為國內30余個核電機組提供24小時*365天支持服務，是國內核電機組安全穩定運行的重要“私人醫生”。

　　開創性的PRID！

　　本次“十佳大數據案例”評選中，PRID項目從1700余項案例成果中，通過案例征集、百佳遴選、十佳案例評選多個程序脫穎而出，主要得益于以下特點。

　　實現了大數據與工業互聯網技術融合。并首次應用到核電關鍵設備監測與智能診斷，形成了網絡化、智能化、一體化的遠程監測與智能診斷新模式。在大數據工業領域應用方面站在了行業前列；

　　實現了人工智能與核安全保障的結合。該解決方案極大推動了國內核電群堆管理進程，實現了機組級和電站級數據融合，以及智能診斷和診斷結果可視化呈現，并可進一步“智能化”診斷分析和提出運維策略，開創核電信息化、一體化、智能化關鍵設備運維新模式，解決了核電快速發展與支持服務力量培養進度的痛點；

　　系統具有較強的擴展性和廣闊的應用空間。該系統可以擴展到核電站其他關鍵設備、系統，通過核電站數據累積，系統可以進一步迭代更新，并反向用來提升專家隊伍水平；也可為國內核設備維護供方提供大數據應用及遠程診斷平臺服務；

　　實現了完全自主知識產權。該項目是核動力院核電研發、設計、試驗、運維經驗新技術平臺下的集中呈現。核心診斷算法、三維動態可視化系統、監測和診斷指標均實現自主研發，擁有完全自主知識產權，填補了國內核電技術服務領域的空白，并可為我國核電技術走出去提供強有力保障。

　　PRID，偶然中的必然。

　　PRID項目的產生是一個偶然，但也是一種必然。這與中核集團積極響應國家推進工業互聯網創新發展政策的布局密不可分，也與核動力院在核電研發、設計、試驗、運維領域的長期耕耘密不可分。

　　核動力院是唯一一個參與我國全部國產化核電機組設計、運維，站在我國核科學研究前列的科研院所，擁有各類專業技術人員近4000人，實驗室90多個，其中國家級重點實驗室2個，國家級能源研發（實驗）中心2個，涉及50多個工程專業和學科。承擔著國內大部分核電機組核島主系統或核蒸汽供應系統的工程設計與技術服務；完成了“華龍一號”核心技術關鍵設備、“CF3”我國新一代核燃料組件、“龍鱗”數字化控制系統等設計研發。長期的研發運維積淀與對新技術的關注與應用，才能催生新一代核電機組“私人醫生”。

　　信息時代，中核集團將繼續密切關注大數據、人工智能等前沿技術，充分發揮科研院所的科技創新能力，積極推動相關技術融合與進步，解決行業“痛點”。“龍鱗”系統、PRID項目等一系列成果的涌現，將徐徐拉開核事業“智能”化的序幕。（王煊昌）