來源：核信息院 發布日期：2018-07-04
[據sciencedaily.com網站2018年7月2日報道]日本研究人員發明了一種能夠學習的機器人，可以預測核電站放射性排放將如何擴散。在對以往天氣模式大量數據訓練后，該機器人的預測準確率始終保持在85%以上；在冬季，當大型可預測的天氣系統占據主導地位時，準確率最高可達95%。它可以幫助人們在發生類似日本福島和蘇聯切爾諾貝利等災難后立即撤離。
東京大學工業科學研究所的研究小組開發了一套計算機程序，利用對預期風型的天氣預報，可以提前30小時準確預測放射性物質最終著陸地點。
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